Data Science, Data Analytics & Machine Learning

Para quem é esse Bootcamp?
Para quem quer transformar sua carreira em pouco tempo, dominando as tecnologias mais avançadas para análise de dados.
É um programa intensivo, que exige alto engajamento do aluno durante cerca de seis meses.
Está aberto para profissionais que desejam acelerar intensamente suas carreiras, a partir da demanda que surgiu nas empresas de manipular dados com assertividade e inovação. São aceitos alunos de qualquer área e todas as cidades do Brasil e que tenham bom nível de inglês para leitura.
O QUE VOCÊ VAI APRENDER?
ferramentas e tecnologias
Toolkit








Esse é o toolkit do cientista de dados disputado nas melhores oportunidades do mercado. São ferramentas internacionalmente utilizadas para extrair insights que apoiam a tomada de decisões, a partir de diversos tipos de massas de dados.
Python: Linguagem de programação mais usada no mundo por cientistas de dados.
Anaconda: Plataforma que facilita a implantação de estratégias de dados e permite que soluções sejam criadas rapidamente.
Scikit-learn: Biblioteca de machine learning de código aberto para Python.
Tensorflow: Ferramenta que torna mais fácil e rápida a criação de modelos de aprendizado de máquina, inclusive para cloud e mobile.
Microsoft Azure Machine Learning: Ambiente para criar experimentos complexos de aprendizado de máquina sem a necessidade de código, de maneira visual.
Microsoft Power BI: Ferramenta para a criação de relatórios e dashboards interativos.
SQL: Linguagem padrão para manipulação de bancos de dados.
Habilidades desenvolvidas
preparação para o mercado de trabalho
O bootcamp te prepara para duas certificações internacionais: Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate e Professional Certificate in IBM Data Science.
No curso, você domina o Python para a análise de dados, que é a linguagem mais demandada para cientistas de dados em todo o mundo. Mesmo partindo do zero, você será capaz de produzir análises de grande escala, aplicáveis a todo tipo de organização.
Você será capaz de usar, conjuntamente, tecnologias como Anaconda, Jupyter e as melhores bibliotecas para análise de dados e inteligência artificial, incluindo Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e Spacy.
Essas ferramentas são utilizadas nas diferentes etapas da jornada dos dados. Primeiro, na coleta e integração de dados, trabalhando em conjunto com o SQL e a leitura de APIs. Depois, em etapas de data wrangling, higienização, exploração de dados com análises estatísticas e uso de modelos de análises supervisionadas e não-supervisionadas. Por fim, utiliza-se ferramentas como o Microsoft Power BI para visualização de dados para criação de relatórios e dashboards.
Você também aprende a usar Inteligência Artificial para resolver problemas do mundo real, com técnicas de machine learning. As aplicações são muitas, como a previsões de tendências econômicas, sistemas de recomendação de produtos em e-commerce, detecção de fraudes, chatbots, segmentação de público, entre outras. Para essa etapa, você vai trabalhar com o Microsoft Azure Machine Learning.
Além das competências técnicas, usualmente chamados de hard skills pelas organizações, um profissional para ser disputado no mercado deve também apresentar determinadas competências comportamentais. O programa cobre os soft skills mais importantes para o avanço na carreira, através de jogos e atividades educativas.
Este programa é uma empreitada do Instituto Infnet em parceria com você. Juntos, vamos trabalhar para que você consiga conquistar as melhores oportunidades disponíveis para seu novo perfil profissional.


Ainda não conhece a carreira de Cientista de Dados?
Como são as aulas?
O bootcamp Data Science, Data Analytics e Machine Learning é um programa 100% prático, super intensivo, onde se aprende desenvolvendo projetos. Todas as aulas são ao vivo, com alunos interagindo por áudio e vídeo com alguns dos melhores professores do Instituto Infnet. A experiência é igual a de uma sala de aula, mas você pode assistir de qualquer lugar do Brasil.

Veja alguns exemplos de como são as aulas na modalidade Live do Instituto Infnet.
Você dedica suas manhãs de segunda à sexta, das 7h às 13h10, por cerca de seis meses. É um grande mergulho no universo da ciência e análise de dados, com as tecnologias mais exigidas pelo mercado de trabalho no Brasil e no exterior.
O ensino é totalmente baseado em competências. Nós pesquisamos as competências mais importantes para sua empregabilidade e ensinamos para você. Todo o aprendizado acontece a partir de desafios práticos iguais aos que você vai encontrar nas empresas. Por isso, nosso aluno termina o bootcamp pronto para o mercado.
Suas responsabilidades
Você precisa de um computador com acesso à internet, webcam, headset e bom raciocínio lógico. Você passará 22 semanas resolvendo problemas e fazendo exercícios, então precisa ter dedicação, disciplina e vontade de aprender.
como é no dia a dia?
Kick-off diário
- 7h00 - 7h10
Hora de tomar um café forte e preparar-se para o dia.
Aula com professor
- 7h10 - 8h40
Aulas ao vivo, para você dominar em profundidade os conceitos, aplicações e ferramentas da ciência de dados e machine learning.
Coding, desafios e projetos com monitores
- 8h40 - 12h10
Coloque em prática o que está aprendendo através de desafios e projetos, sempre apoiado por monitores do Instituto Infnet.
Plenária com especialistas
- 12h10 - 13h10
Discuta os resultados e aprendizados do dia, trace metas, tire dúvidas e organize os projetos com os professores especialistas em cada assunto.
Cronograma do Bootcamp
Aplicação para o Processo Seletivo
- Até 02/07/2021
Análise e Entrevista dos Candidatos
- Até 07/07/2021
Período de Matrículas
- Até 09/07/2021
Início das aulas
- 26/07/2021
Término das aulas
- 20/12/2021
Conheça as opções de investimento e aplique para o processo seletivo
Cartão de Crédito
Cartão de crédito em até 12x

Boleto Bancário
Pagamento em até 24x


Financiamento ISA
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O professor Fernando Ferreira é pioneiro em Data Science no Brasil e é coordenador do bootcamp. É doutor em Inteligência Artificial pela Coppe/UFRJ e mestre em Engenharia Elétrica. Atualmente também coordena pós-graduações e formações em data science, inteligência artificial e machine learning no Instituto Infnet. É um dos professores de destaque na instituição e atua diretamente no mercado, sendo cofundador da Twist Systems, empresa especializada em ciência de dados.