Data Science, Data Analytics & Machine Learning

Para quem é esse Bootcamp?

Para quem quer transformar sua carreira em pouco tempo, dominando as tecnologias mais avançadas para análise de dados.

É um programa intensivo, que exige alto engajamento do aluno durante cerca de seis meses (turma matutina) ou doze meses (turma noturna)

Está aberto para profissionais que desejam acelerar intensamente suas carreiras, a partir da demanda que surgiu nas empresas de manipular dados com assertividade e inovação. São aceitos alunos de qualquer área e todas as cidades do Brasil e que tenham bom nível de inglês para leitura.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER?

ferramentas e tecnologias

Toolkit

Esse é o toolkit do cientista de dados disputado nas melhores oportunidades do mercado. São ferramentas internacionalmente utilizadas para extrair insights que apoiam a tomada de decisões, a partir de diversos tipos de massas de dados.

Python:  Linguagem de programação mais usada no mundo por cientistas de dados.

Anaconda: Plataforma que facilita a implantação de estratégias de dados e permite que soluções sejam criadas rapidamente.

Scikit-learn: Biblioteca de machine learning de código aberto para Python.

Tensorflow: Ferramenta que torna mais fácil e rápida a criação de modelos de aprendizado de máquina, inclusive para cloud e mobile.

Microsoft Azure Machine Learning: Ambiente para criar experimentos complexos de aprendizado de máquina sem a necessidade de código, de maneira visual.

Microsoft Power BI: Ferramenta para a criação de relatórios e dashboards interativos.

SQL: Linguagem padrão para manipulação de bancos de dados.

Habilidades desenvolvidas

preparação para o mercado de trabalho

O bootcamp te prepara para duas certificações internacionais: Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate e Professional Certificate in IBM Data Science.

No curso, você domina o Python para a análise de dados, que é a linguagem mais demandada para cientistas de dados em todo o mundo. Mesmo partindo do zero, você será capaz de produzir análises de grande escala, aplicáveis a todo tipo de organização.

Você será capaz de usar, conjuntamente, tecnologias como Anaconda, Jupyter e as melhores bibliotecas para análise de dados e inteligência artificial, incluindo Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e Spacy

Essas ferramentas são utilizadas nas diferentes etapas da jornada dos dados. Primeiro, na coleta e integração de dados, trabalhando em conjunto com o SQL e a leitura de APIs. Depois, em etapas de data wrangling, higienização, exploração de dados com análises estatísticas e uso de modelos de análises supervisionadas e não-supervisionadas. Por fim, utiliza-se ferramentas como o Microsoft Power BI para visualização de dados para criação de relatórios e dashboards

Você também aprende a usar Inteligência Artificial para resolver problemas do mundo real, com técnicas de machine learning. As aplicações são muitas, como a previsões de tendências econômicas, sistemas de recomendação de produtos em e-commerce, detecção de fraudes, chatbots, segmentação de público, entre outras. Para essa etapa, você vai trabalhar com o Microsoft Azure Machine Learning.

Além das competências técnicas, usualmente chamados de hard skills pelas organizações,  um profissional para ser disputado no mercado deve também apresentar determinadas competências comportamentais. O programa cobre os soft skills mais importantes para o avanço na carreira, através de jogos e atividades educativas.

Este programa é uma empreitada do Instituto Infnet em parceria com você. Juntos, vamos trabalhar para que você consiga conquistar as melhores oportunidades disponíveis para seu novo perfil profissional.

IBM Professional Certificate - Data Scientist
Exame DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Ainda não conhece a carreira de Cientista de Dados?

Como são as aulas?

O bootcamp Data Science, Data Analytics e Machine Learning é um programa 100% prático, super intensivo, onde se aprende desenvolvendo projetos. Todas as aulas são ao vivo, com alunos interagindo por áudio e vídeo com alguns dos melhores professores do Instituto Infnet. A experiência é igual a de uma sala de aula, mas você pode assistir de qualquer lugar do Brasil.

Demo - Zoom aula
Reproduzir vídeo

Veja alguns exemplos de como são as aulas na modalidade Live do Instituto Infnet.

É um grande mergulho no universo da ciência e análise de dados, com as tecnologias mais exigidas pelo mercado de trabalho no Brasil e no exterior.

O ensino é totalmente baseado em competências. Nós pesquisamos as competências mais importantes para sua empregabilidade e ensinamos para você. Todo o aprendizado acontece a partir de desafios práticos iguais aos que você vai encontrar nas empresas. Por isso, nosso aluno termina o bootcamp pronto para o mercado.

Suas responsabilidades

Você precisa de um computador com acesso à internet, webcam, headset e bom raciocínio lógico. Diariamente você participará da resolução de problemas e fará muitos exercícios, então precisa ter dedicação, disciplina e vontade de aprender.

Como é no dia a dia?

Kick off diário

Hora de tomar um café forte e preparar-se para aula.

Turno manhã  (22 semanas)

7h00 – 7h10
(Seg a Sex)

Turno noite (44 semanas)

18h50 – 19h00
(Seg a Sex)

Aula com Professor

Aulas ao vivo, para você dominar em profundidade os conceitos, aplicações e ferramentas da ciências de dados e machine learning.

Turno manhã (22 semanas)

7h10 – 8h40
(Seg a Sex)

Turno noite (44 semanas)

19h00 – 20h30
(Seg e Qua)

Projetos e práticas com Monitores

Coloque em prática o que está aprendendo através de desafios e projetos, sempre apoiado pelos Monitores do Instituto Infnet.

Turno manhã (22 semanas)

8h40 – 12h10
(Seg a Sex)

Turno noite (44 semanas)

21h30 – 22h00
(Seg e Qua)
19h00 – 21h30
(Ter, Qui e Sex)

Plenária com Orientador

Discuta os resultados e aprendizados do dia, trace metas, tire dúvidas e organize os projetos com o Orientador do programa.

Turno manhã (22 semanas)

12h10 – 13h10
(Seg a Sex)

Turno noite (44 semanas)

21h30 – 22h00
(Ter, Qui e Sex)

Como é no dia a dia?

Programação

Turno Manhã

(22 semanas)

Turno Noite

(44 semanas)

Kick off diário

Hora de tomar um café forte e preparar-se para aula.

7h00 – 7h10
(Seg a Sex)

18h50 – 19h00
(Seg a Sex)

Aula com professor

Aulas ao vivo, para você dominar em profundidade os conceitos, aplicações e ferramentas da ciências de dados e machine learning.

7h10 – 8h40
(Seg a Sex)

19h00 – 20h30
(Seg e Qua)

Coding, desafios e projetos com monitores

Coloque em prática o que está aprendendo através de desafios e projetos, sempre apoiado pelos Monitores do Instituto Infnet.

8h40 – 12h10
(Seg a Sex)

20h30 – 22h00
(Seg e Qua)
19h00 – 21h30
(Ter, Qui e Sex)

Plenária com Orientador

Discuta os resultados e aprendizados do dia, trace metas, tire dúvidas e organize os projetos com o Orientador do programa.

12h10 – 13h10
(Seg a Sex)

21h30 – 22h00
(Ter, Qui e Sex)

Cronograma do Bootcamp

Aplicação para o Processo Seletivo

Análise e Entrevista dos Candidatos

Período de Matrículas

Início das aulas

Término das aulas

Conheça as opções de investimento e aplique para o processo seletivo

Fernando Ferreira

Coordenador

O professor Fernando Ferreira é pioneiro em Data Science no Brasil e é coordenador do bootcamp. É doutor em Inteligência Artificial pela Coppe/UFRJ e mestre em Engenharia Elétrica. Atualmente também coordena pós-graduações e formações em data science, inteligência artificial e machine learning no Instituto Infnet. É um dos professores de destaque na instituição e atua diretamente no mercado, sendo cofundador da Twist Systems, empresa especializada em ciência de dados.